Skip to content Skip to sidebar Skip to footer

Widget Atas Posting

Cara Mengobati Masalah Uji Asumsi Klasik

Gambar : Cover Uji Asumsi Klasik

Mengobati Masalah Uji Asumsi Klasik


Ditulis oleh : Dimas Purbo Wicaksono Fenda Putra, S.E.

Dasar Penulisan : Bersumber dari beberapa buku statistik serta hasil pembelajaran ketika menjadi mahasiswa.

Berikut adalah beberapa cara mengobati data yang terjangkit masalah asumsi klasik :

A.Masalah Multikolinearitas :

Cara Pengobatan masalah ini :

1.Bila data mengandung multikolinearitas, tetapi estimator-nya bersifat BLUE (Best, Linear,Unbiased Estimator) maka gunakan model ini. Karena sifat ini tidak terpengaruh oleh korelasi antar variabel independent. Hanya saja jika data terjangkit masalah multikolineartas maka data memiliki standar error yang besar.
2.Menambahkan data bila diarasa memungkinkan. Masalah multikolinearitas seringkali kali terjadi karena data memiliki jumlah observasi yang kecil atau sedikit. Bila tidak memungkinkan untuk menambah data, maka tetap gunakan model yang semula.
3.Lakukan tranformasi data terhadap salah satu atau lebih variabel. Misal : dengan kita melakukan diferensi.

B.Masalah Heteroskedastisitas :

Cara Pengobatan Masalah ini :

1.Gunakan metode WLS (Weighted Least Square).
2.Gunakan metode White.
3.Metode Transformasi.

C.Masalah Otokorelasi :

Cara Pengobatan Masalah ini :

1.Melakukan transformasi terhadap persamaan dengan menggunakan metode generalized difference equation.

D.Masalah Normalitas :

Cara Pengobatan Masalah ini :

1.Deteksi outlier-nya. Jika data terdapat sedikit data outlier maka eliminasi data tersebut.
2.Jika data memiliki banyak atau mayoritas terdapat outlier maka lakukan transformasi data di persamaan.

Informasi ekonometrika secara lengkap, silakan kunjungi channel youtube saya di : Dimas Channel

Note : Silakan bagi teman-teman yang ingin meng-copy artikel ini. Mohon sertakan sumber aslinya. Terima Kasih :-)

Post a Comment for "Cara Mengobati Masalah Uji Asumsi Klasik"