Skip to content Skip to sidebar Skip to footer

Widget Atas Posting

Cara Melihat Hasil Regresi Uji Chow, Uji Hausman, dan Uji LM Test di Eviews 9

Gambar : Cover Artikel

MELIHAT HASIL REGRESI PEMILIHAN MODEL

Ditulis oleh : Dimas Purbo Wicaksono Fenda Putra, S.E.

A.Proses Pengolahan Data

Langkah 1 : Siapkan data yang akan diolah, usahakan data telah di susun terlebih dahulu. Berikut contoh susunan datanya.

Gambar : Data Latihan

Langkah 2 : Buka software eviews, klik File => New => Workfile.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9  

Langkah 3 : Di bagian Workfile structure type, pilih yang Balanced Panel.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 4 : Pada Date specification, Frequency => Annual. Star date isikan dengan tahun awal. End date isikan dengan tahun akhir. Number of cross section isikan dengan banyaknya sampel (ex.sampel saya 33 provinsi di Indonesia, maka isikan dengan angka 33). Kemudian klik ok.


Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 5 : Menuju pada menu Quick, lalu pilih Empty Group (Edit Series).

   Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 6 : Setelah itu copy data yang sudah siap diolah (note: Jangan lupa sertakan variabel independent dan dependennt), kemudian klik paste pada kolom atas group.


Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 7 : Data sudah masuk ke dalam eviews. Kemudian pilih Proc => Make Equation.


Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 8 : Lalu pada tampilan Equation Estimation => Pilih Panel Options.


Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 9 : Pada bagian Cross-section => Pilih model yang akan kalian amati. Misalkan kalian akan melakukan uji chow, maka di bagian Cross-section pilih model Fixed.


Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 10 : Pilih Fixed => Klik ok.


Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 11  : Hasilnya sebagai berikut :


Gambar : Hasil Output Pengolah Data Eviews 9

Langkah 12  : Klik View => Fixed/Random Effects Testing => Redundant Fixed Effects-Likelihood Ratio.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 13  : Hasilnya sebagai berikut :

Gambar : Hasil Output Pengolah Data Eviews 9

Interpretasi Output :

Dari hasil tersebut dapat dibaca sebagai berikut :

Hipotesa :

H : Common Effects
H1  : Fixed Effects

Bila hasil F hitung lebih besar (>) dari F tabel maka H ditolak, artinya model yang terpilih adalah fixed effects. Sebaliknya, jika F hitung lebih kecil (<) dari F tabel maka H1  diterima, artinya model yang terpilih adalah common effects (Widarjono, 2009).

Hasil redundant fixed effects atau likelihood ratio untuk model ini memiliki nilai probabilitas F lebih kecil dari alpha (0,05), sehingga H0 ditolak dan H1 diterima, model yang sesuai dari hasil ini yaitu fixed effects (Karena nilai probabilitas F sebesar 0.0000 < 0,05).

Note : Untuk pengujian-pengujian yang lain (uji hausman dan uji LM test), dapat dilakukan melalui langkah yang sama seperti pada contoh diatas. Uji hausman identik dengan model random effects, sedangkan untuk uji LM test atau langrange multiplier identik dengan model common effects.

Informasi ekonometrika secara lengkap, silakan kunjungi channel youtube saya di : Dimas Channel

Note : Silakan bagi teman-teman yang ingin meng-copy artikel ini. Mohon sertakan sumber aslinya.Terima Kasih :-)

104 comments for "Cara Melihat Hasil Regresi Uji Chow, Uji Hausman, dan Uji LM Test di Eviews 9"

  1. This comment has been removed by the author.

    ReplyDelete
  2. Kalo dr uji likelihood dan hasilnya yg terpilih adalah common.. maka saya harus lanjutkan ke LM test . Apa bgtu?
    Terima kasih sblmnya

    ReplyDelete
    Replies
    1. Iya harus lanjut ke LM test. Seandainya nanti di LM test mendapatkan hasil common effect ,maka tidak perlu lanjut ke uji hausman. Tetapi seandaianya hasil LM test adalah Random Effect, maka harus dilakukan pengujian hausman test.

      Delete
    2. This comment has been removed by the author.

      Delete
    3. Malam, apabila dari uji chouw terpilih model common, lalu di LM test terpilih random dan di hausman test terpilih fixed. Bagaimana solusi nya ? Sy bingung .. Mhon penjelasannya.

      Delete
    4. Pilih hasil terakhir pengujian. Jika belum paham, bisa cek video saya di youtube belajar bareng dimas (dimas channel)

      Delete
    5. Maaf pak, bisa tolong bagikan link video youtubenya tentang penjelasan solusi dari hasil uji chow terpilih model fixed, hausman terpilih model random dan lm terpilih model common? soalnya sy kurang paham pilih hasil akhir pengujiannya bagaimana. Terima kasih.

      Delete
  3. Permisi pak, numpang tanya. Kalau di uji chow saya hasilnya random, apakah saya harus mencari uji hausman dan uji lm juga? kalau jawabannya tidak usah menggunakan uji hausman dan lm, kira2 apakah ada penjelasan secara teoritis mengenai teori ini beserta sumbernya atau kira2 buku apa yang bisa digunakan untuk memperkuat argumen tersebut??? terima kasih

    ReplyDelete
    Replies
    1. Untuk uji chow tidak mungkin hasilnya random, karena uji chow sendiri adalah uji untuk menentukan apakah model yang tepat Common effect atau fixed effect. Nah seandainya hasil dari pengujian itu menunjukan model common effect, maka dilanjutkan ke pengujian selanjutnya, yaitu uji LM test. Di uji LM test seandainya hasilnya commont effect maka tidak perlu melakukan pengujian hausman.
      Adapun langkah yang berbeda yang bisa mbaknya lakukan adalah dengan mengawali pengujian dengan uji chow dahulu, setelah itu uji hausman dan yang terakhir adalah uji LM test.

      Untuk penjelasan secara teoritis, mbaknya bisa merujuk pada buku statistik terbitan dari fakultas ekonomika Universitas Indonesia atau juga bisa merujuk pada buku Statistika karangan Bapak Budiono

      Delete
    2. Atau mbaknya bisa baca artikel saya mengenai ketiga uji tersebut

      http://dimasrovio.blogspot.co.id/2016/12/cara-menentukan-model-regresi-yang.html

      Delete
  4. Kalo disini pake estimate equation..ada beberapa sumber dengan menggunakan pool ? Mohon pencerahnnya

    ReplyDelete
    Replies
    1. Untuk lebih jelasnya bisa dilihat artikel saya ini : http://dimasrovio.blogspot.co.id/2016/12/cara-menentukan-model-regresi-yang.html

      Delete
  5. permisi pak, bagaimana apabila saat sudah dilakukan uji chow diperoleh hasil cross section-F lebih besar dari 5% dan Chi Square leih kecil dari 5%? kesimpulannya menggunakan common effect atau fixed effect? terimakasih

    ReplyDelete
    Replies
    1. Nilai chi-square nya lebih kecil dari alpha 0,05, maka model yang tepat menggunakan Fixed Effect

      Delete
    2. This comment has been removed by the author.

      Delete
  6. Permisi pak, mau bertanya penentuan model fixed effect dengan nilai chi square berdasarkan buku apa ya pak?terimakasih

    ReplyDelete
    Replies
    1. Banyak mas, saran saya gunakan buku ekonometrika karangan Bapak Gujarat

      Delete
    2. Permisi Pak, bukunya Gujarati yang edisi keberapa ya Pak ? atau tahun berapa ?

      Terima kasih

      Delete
    3. Silakan lihat menu referensi di situs ini.

      Delete
  7. Olah Data Semarang Menerima Jasa Olah Data Dengan EVIEWS
    Untuk Analisis Regresi Berganda, Regresi Data Panel, ARIMA, VECM, DLL
    ARIMA, DLL. WA : +6285227746673, IG : @olahdatasemarang

    ReplyDelete
  8. halo pak, saya udah sempat uji chow dan hasilnya pake fixed, uji hausman dapetnya pake random, pas uji LM sebenernya kurang ngerti sih tp kayanya dapet common. jd bingung :(

    ReplyDelete
    Replies
    1. Bingungnya dibagian mana mbak ?
      Intinya, ambil hasil akhirnya (jika asumsinya tidak sama)

      Delete
    2. gimana solusi nya bang jika chow terpilih fix dan hausman terpilih random langkah selanjutnya dilakukan???

      Delete
    3. Lakukan pengujian langrange multiplier,

      Delete
  9. Biro Jasa Olah Data Semarang Khusus Untuk Olah Data SPSS, AMOS
    LISREL, EVIEWS, SMARTPLS, DEA, Software R
    WA : +6285227746673
    IG : @olahdatasemarang

    ReplyDelete
  10. permisi pak mau tanya, kejadian saya juga sama seperti mbak Ayya Auliyaa, uji chow saya dapat FE, uji housman dapat RE, dan uji LM dpt CE. itu solusinya bagaimana ya pak, terimakasih.

    ReplyDelete
    Replies
    1. Ambil hasil akhir uji.

      Delete
    2. MAaf pak ada sumber bukunya nya tidak Karena hasil saya juga seperti itu

      Delete
    3. Coba mbaknya baca buku dar Ahmad ghozali disitu ada

      Delete
  11. kenapa di eviews saya di menu Fixed/Random Effects Testing -> tidak ada menu Omitted Random Effects – Lagrange Multiplier.?
    jadi tidak bisa melakukan uji LM test, terimakasih

    ReplyDelete
    Replies
    1. btw masnya pakai eviews berapa ?
      Seharusnya versi apapun pasti ada

      Delete
    2. Kalau masih tidak bisa, silakan ikuti cara ini : https://youtu.be/XJAmLq2K2MU

      Delete
  12. Kenapa ya di eviews saya ketika uji LM tidak bisa. Selalu keluar tulisan not avaible for panel equation with estimate effect. Mohon pencerahannya

    ReplyDelete
    Replies
    1. Masnya menggunakan balanced panel atau tidak ? pada bagian awal sebelum menginput data ?
      Karena LM test hanya bisa digunakan ketika masnya menggunakan balanced panel.

      Delete
    2. Maaf mau tanya mas, saya sudah mengikuti semua sperti yg mas bilang, tpi sma saya uji LM nya juga tidak bisa itu bgaimna ya?

      Delete
    3. Mohon maaf data mas apa ?
      dan menggunakan eviews versi berapa ?

      Delete
    4. Nahh kasus saya sama kaya mas ini . Itu kenapa ya?
      Eviews saya versi 10

      Delete
    5. itu karena salah dalam memilih metode yang akan digunakan. Harusnya menggunakan balanced panel diawal. Karena LM test hanya bisa digunakan ketika masnya menggunakan balanced panel.

      Delete
    6. Maaf mas mau tanya, kira-kira ada sumber buku yang menyatakan bahwa LM test harus balanced panel tidak ya? Kalau data saya unbalanced panel jadi tidak bisa uji LM ya mas? Terima kasih.

      Delete
    7. saya juga gini pak cara iat itu balanced panel gimana ya?

      Delete
    8. Untuk sumber buku silakan lihat di menu referensi situs ini.

      Delete
    9. Cara lihat balanced panel saat awal masuk sebelum ke tahapan copy data. Nanti ada pilihan regular frequency, balanceda panel, dan unstructured. Kalau data kamu time series => pilih regular frequency, kalau data kamu panel => pilih balanced panel, dan kalau data kamu cross section => pilih unstructured.

      Delete
  13. Saya sudah klik Omitted Rando Effect- Lagrange tapi ko muncul "not avaible for panel equation with estimate effect." ya? mohon bantuannya

    ReplyDelete
    Replies
    1. Mbaknya sudah mengikuti langkah yang saya berikan diatas ?

      Delete
  14. Pak, misalnya pada langkah 11 setelah estimation equation hasil menunjukkan prob(f statistic) yang tidak signifikan, apa kita bisa lanjut ke Uji Chow/hausman atau LM? Terima kasih

    ReplyDelete
  15. Pak, yang degree of freedom pada uji chow itu yang dalam kurung artinya apa ya? Terima Kasih

    ReplyDelete
  16. Pak saya mau bertanya, kalau hasil uji chow saya common effect, lalu di uji hausman hasilnya fixed effect, berarti hasil yg saya gunakan itu common atau fixed pak? Mohon pencerahannya.. 🙏

    ReplyDelete
  17. Pak saya mau bertanya, kalau hasil uji chow saya common effect, lalu di uji hausman hasilnya fixed effect, berarti hasil yg saya gunakan itu common atau fixed pak? Mohon pencerahannya.. 🙏

    ReplyDelete
  18. Dari uji hausman muncul warning ini, setelah test summary...ini maksudnya apa pak?
    ** WARNING: estimated cross-section random effects variance is zero.
    terima kasih.

    ReplyDelete
    Replies
    1. Cek ulang datanya .
      dan cek versi pada eviews anda .

      Delete
    2. Ini bagaimana pak solusinya? Datanya harus seprti apa

      Delete
    3. Datanya harus sesuai,maksudnya kalau menyusun data di microsoft excel, data harus sesuai dengan format data untuk eviews. contoh formatnya seperti gambar diatas

      Delete
    4. izin tanya mas apa warning tersebut akan berefek terhadap data kita? soalnya saya jg seperti itu, sedangkan format data di excel sudah sesuai dengan format data untuk eviews mas.

      Delete
  19. Tanya mas
    Saya dapat common, apa perlu dilakukan uji LM, karena untuk random tidak bisa dikarenakan data saya untuk cross section hanya dua sedangkan vatiabelnya ada tiga

    ReplyDelete
    Replies
    1. Kalau kedua uji hasilnya sama, tidak perlu uji LM

      Delete
  20. Permisi mau tanya mas
    Sy kn menggunakan eviews 10
    Nah utk uji chow hasilny fixed effect, terus utk uji hausman hasilnya random.
    Yg mau sy tanyakn klau sy mau melakukan uji LM bagaimana carany klau menggunakan eviews 10 .
    Soalny sy cari2 sampai sekarang masih belum menemukan caranya

    ReplyDelete
    Replies
    1. Bisa kok, kl boleh tahu mbaknya pake data apa ?
      Kesalahan mbak ada pada saat "Workfile Create", pilihnya balance panel bukan regular frequency

      Delete
  21. Di eviews 10 itu pas di klik fixed/random effect testing-> tidak ada pilihan ommited random effect-lagrange multiplier. Jdi gak bisa uji LM. Itu bagaimana

    ReplyDelete
    Replies
    1. Bisa kok, kl boleh tahu mbaknya pake data apa ?
      Kesalahan mbak ada pada saat "Workfile Create", pilihnya balance panel bukan regular frequency

      Delete
    2. Saya juga sudah pake balanced panel. Tapi tidak bisa pak untuk uji LM. Saya pake eviews 10 pak. Itu kenapa ya

      Delete
    3. harusnya bisa,, apakah langkah-langkahnya sdh sesuai dengan yg saya ajarkan diatas ?

      Delete
  22. Pke data panel mas.
    Udah di ubah, masih juga gak ada pikihan utk uji LM.
    Krna di uji hausman hasilnya random, jdinya penelitian sy hasilnya gak ada yg berpengaruh baik itu secara parsial maupun simultan

    ReplyDelete
  23. Maaf pak saya mau tanya, klo sudah uji chow yg kepilih cem trus uji hausman hasilnya cross section random prob nya 0.0558 itu berrti yg kepilih Fem atau rem?
    Terimakasih sebelumnya pak

    ReplyDelete
    Replies
    1. Nilai P Value 0,00558 artinya lebih besar dari 0,05 maka H1 ditolak yang berarti metode terbaik yang harus digunakan adalah Random effect daripada Fixed Effect.

      Delete
  24. Maaf pak saya mau tanya, klo sudah uji chow yg kepilih cem trus uji hausman hasilnya cross section random prob nya 0.0558 itu berrti yg kepilih Fem atau rem?
    Terimakasih sebelumnya pak

    ReplyDelete
    Replies
    1. Nilai P Value 0,00558 artinya lebih besar dari 0,05 maka H1 ditolak yang berarti metode terbaik yang harus digunakan adalah Random effect daripada Fixed Effect.

      Delete
  25. halo pak, saya sudah melakukan uji data panel dg balanced panel, pas mau LM hasilnya Not available for panel equations with estimated effects. itu kenapa ya pak? terimakasih...

    ReplyDelete
  26. Mas mohon pencerahan.
    Jika pada saat melakukan pemilihan model terbaik hasil tes terakhir (uji hausman) hasilnya adalah random effect.
    Namun jika melihat hasil pengujian menggunakan random effect tidak ada variabel bebas yang signifikan. Sementara jika menggunakan fixed effect dengan pembobot hasilnya signifikan semua. Bagaimana ya keputusannya?
    Terima Kasih

    ReplyDelete
    Replies
    1. Keputusannya harus diuji ulang. Atau coba cek pada data kamu apakah terdapat data yang bias atau tidak. Kamu juga bisa melakukan transformasi datamu menjadi bentuk Log LN.

      Delete
  27. Mas mau tanyak, kan setelah saya input data semua, pas di common effect model lancar, kemudian pas saya klik fixed effect model error keluarnya "near singular matrix", itu kenapa ya?

    ReplyDelete
    Replies
    1. Near singular matrix mengindikasikan adanya hubungan multikol pada variabel bebas. Solusinya cek datamu, jika ada yang yang bias perbaiki.

      Delete
  28. Selamat siang pak, saya sudah melakukan langkah diatas sampai add-ins, setelah saya klik breusch-pagan random effect lm test, muncul : "Produce Can Only be run from equations estimated by list" itu kenapa ya pak? Mohon bantuannya pak . Terimakasih

    ReplyDelete
    Replies
    1. Matikan koneksi internet saat menginstal melalui add-ins.

      Delete
  29. Selamat siang pak. Jika uji chow saya probabilitas F nya tidak signifikan, tapi chi square nya signifikan, yang diterima CEM atau FEM pak? Terima kasih sebelumnya

    ReplyDelete
    Replies
    1. Iya pak bagaimana jika kasusnya seperti ini? Model mana yang harus saya pilih pak ?

      Delete
    2. Silakan lihat disini : https://youtu.be/pnV0X2rNqbU
      Ikuti langkah demi langkahnya serta penjelasan masing-masing uji.

      Delete
  30. Selamat malam Pak,
    Saya juga menggunakan eviews 10.
    Hasil uji Chow lebih baik CEM
    Hasil uji Hausman lebih baik REM
    Hasil uji LM 'not available with this estimation model'
    Mengapa hasil uji LMnya tidak mau keluar ya Pak.
    Terima kasih.

    ReplyDelete
    Replies
    1. Gunakan eviews 9. Kalau tidak punya eviews 9 bisa tulis email di channel saya : http://www.youtube.com/c/DimasChannelFamily

      Delete
  31. sore pak, saya menggunakan eviews 10.. saya mencoba uji chow seperti cara di atas tetapi hasilnya tidak keluar pak, malah keluar error message "Positive or non-negative argument to function expected".. kenapa begitu ya pak? terimakasih

    ReplyDelete
    Replies
    1. malam pak, saya juga keluar seperti itu kenapa ya?

      Delete
    2. data yang digunakan apa ?
      data positif atau negatif ?

      Delete
    3. kak udah belum? gimana cara ngatasinnya ya? saya juga gitu.

      Delete
  32. Pak saya mau tanya, diawal input data sudah Balanced Panel. Tapi pas uji LM kenapa gak bisa ya? Keluar error message "not available with this estimation method". Mohon pencerahannya pak. Terima kasih.

    ReplyDelete
    Replies
    1. Gunakan eviews 9. Untuk tutorial menambahkan LM test melalui add-ins, silakan lihat disini : https://youtu.be/XJAmLq2K2MU

      Delete
  33. malam, saya ingin bertanya. ketika saya melakukan equation estimation untuk REM (telah dilakukan sesuai langkah diatas) ketika saya klik ok, saya mendaptakan error massage "Random effects estimation requires number of cross
    sections>number of coefs for between estimator for
    estimate of RE innovation variance", dan saya stuck, apakah bapak tahu masalahnya? terimakasih

    ReplyDelete
    Replies
    1. Jumlah data cross section yang kamu gunakan terlalu sedikit, saran saya : untuk amannya gunakan minimal 30.

      Delete
  34. Pa, knpa saya lakukan Uji LM tapi ada bacaan not avaible with this estimation method .itu knpa ya pa?

    ReplyDelete
    Replies
    1. Kamu menggunakan eviews 10?
      Gunakan eviews 9.

      Delete
  35. Pagi Pak, mau tanyaa ketika semua sudah dilakukan sesuai yang di atas, tapi uji LM saya kok masih tidak bisa ya ? Saya pakai eviews 10 Pak, pada saat mau uji LM, ada tulisan not available with this............ apakah saya harus ganti eviews 9 ya pak ? Mohon penjelasannya Pak. Thanks.

    ReplyDelete
  36. Pak kalau probabilitas nilai chi square dan nilai cross section F saya menunjukkan berbeda , yang mana yang harus saya lihat dan mengapa ya pak?

    ReplyDelete
  37. Selamat sore pak mohon maaf saya mau bertanya, bagaimana jika pada uji hausman dengan metode swamy arora tidak bisa di ujikan lalu saya ubah ke wallace hussain. Apakah sama saja pak? Terimakasih banya

    ReplyDelete
  38. Halo pak, pada saat saya menggunakan eviews 10, uji lm saya tidak bisa. Kemudian saya menggunakan eviews 9 sesuai arahan bapak. Namun, saat menggunakan eviews 9 malah uji hausmannya yg tidak bisa. Langkah-langkahnya telah saya lakukan dengan sesuai. Mohon pencerahannya

    ReplyDelete
  39. Assalamualaikum pak, ijin bertanya, saya melakukan uji chow dan hasil cross-section chi-square diatas 0,05 yaitu sebesar 0,6683 nah harusnya lanjut ke uji LM, namun saat saya ingin menguji LM muncul tulisan not available with this estimation method" itu kenapa ya pak? Apa tidak bisa diujikan ke LM? Saya menggunakan eviews 10

    ReplyDelete
  40. selamat siang Pak, mau tanya
    saya melakukan Uji chow dan hasilnya FEM = 0.0000 > 0.05
    hasil Uji Haus CEM = CEM = 0.0000 > 0.05
    Uji LM = REM = Breusch-Pagan 0.0002 > 0.05
    Lalu yg saya pakai yg mana ya Pak? apakah REM?

    ReplyDelete
  41. Maaf mas mau tanya punya saya kok eviews nya gak bisa buat uji lm ya padahal sudah mengikuti tutorialnya

    ReplyDelete