Cara Pengujian Asumsi Klasik Normalitas Data Panel di Eviews 9

 Gambar : Cover Artikel

Pengujian Normalitas

Ditulis oleh : Dimas Purbo Wicaksono Fenda Putra, S.E.

A.Penjelasan Normalitas

Normalitas merupakan masalah asumsi klasik yang muncul pada analisis regresi. Pengujian ini dilakukan untuk melihat dan memperhitungkan sebaran data pada variabel, apakah sebaran data berdistribusi normal ataukah tidak.

B.Tahapan Pengolahan Data

Variabel yang dipergunakan :

Y    = Pengangguran Terbuka
X    = Upah Minimum Provinsi

Langkah 1 : Persiapkan data yang akan diolah.

Berikut adalah contoh data panel.

Gambar : Data Latihan

Langkah 2 : Buka sofware eviews, Klik File => New => Workfile.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 3 : Pada bagian Workfile structure type, pilih Balanced Panel.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 4 : Di Panel Specification dibagian Frequency pilih Annual (Karena data berbentuk tahunan). Start date isikan dengan tahun awal data yaitu 2011 dan End date isikan dengan tahun akhir data yaitu 2015. Kemudian klik ok.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 5 : Menuju ke menu Quick, lalu pilih Empty Group (Edit Series).

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 6 : Copy data yang sudah siap diolah (note : Jangan lupa sertakan variabel independent dan dependent), kemudian klik paste pada kolom atas group.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 7 : Pilih Proc => Make Equation.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 8 : Lalu akan muncul tampilan Equation Estimator => Specification.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 9 : Ubah persamaan regresi y x c menjadi y c x. Lalu pada Estimation setting di bagian Method => Pilih dengan “LS – Least Squared (NLS and ARMA).

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 10 : Kembali lagi ke Panel Options, caranya pilih Proc => Specify Estimate. Pilih Panel Options, ganti metode pada bagian Cross section dengan None (common effects sebagai metode yang terpilih). Klik ok.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 11 : Berikut adalah hasil regresi common effects.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 12 : Setelah mengetahui metode yang dipergunakan, langkah selanjutnya lakukan uji asumsi klasik. Khusus untuk data panel, hanya ada tiga uji asumsi klasik yang wajib diuji antara lain uji normalitas, uji multikolinearitas, dan uji heteroskedastisitas. Kita lakukan uji normalitas terlebih dahulu. Caranya dengan memilih Residual Diagnostic => Histogram - Normality Test.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 13 : Hasilnya sebagai berikut :

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Interpretasi output :

Dasar menetukan normal atau tidaknya data jika nilai dari probabilitas Jarque Bera lebih besar dari tingkat alpha 0.05 maka data berdistribusi normal. Namun jika lebih kecil maka data tidak berdistribusi normal. Hasil di atas menunjukkan nilai probabilitas Jarque Bera sebesar 0.000148 yang mana lebih kecil dari tingkat alpha 0.05, sehingga data tidak berdistribusi normal.

Link artikel sebelumnya : Cara Regresi Linear Sederhana Data Panel (Tahapan Pemilihan Model dan Interpretasi) di eviews 9

Link artikel selanjutnya : Cara Pengujian Asumsi Klasik Multikolinearitas Data Panel di Eviews 9

Informasi ekonometrika secara lengkap, silakan kunjungi channel youtube saya di : Dimas Channel

Note : Silakan bagi teman-teman yang ingin meng-copy artikel ini. Mohon sertakan sumber aslinya. Terima Kasih :-)