Cara Pengujian Asumsi Klasik Multikolinearitas Data Panel di Eviews 9

Gambar : Cover Artikel

Pengujian Multikolinearitas

Ditulis oleh : Dimas Purbo Wicaksono Fenda Putra, S.E.

A.Penjelasan Multikolinearitas

Multikolinearitas adalah pengujian yang dilakukan untuk memastikan model regresi interkorelasi atau kolinearitas antar variabel independent.

B.Tahapan Pengolahan Data

Variabel yang dipergunakan :

Y    = Pengangguran Terbuka
X    = Upah Minimum Provinsi

Langkah 1 : Persiapkan data yang akan diolah.

Berikut adalah contoh data panel.

Gambar : Data Latihan

Langkah 2 : Buka sofware eviews, Klik File => New => Workfile.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 3 : Pada bagian Workfile structure type, pilih Balanced Panel.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 4 : Di Panel Specification dibagian Frequency pilih Annual (Karena data berbentuk tahunan). Start date isikan dengan tahun awal data yaitu 2011 dan End date isikan dengan tahun akhir data yaitu 2015. Kemudian klik ok.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 5 : Menuju ke menu Quick, lalu pilih Empty Group (Edit Series).

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 6 : Copy data yang sudah siap diolah (note : Jangan lupa sertakan variabel independent dan dependent), kemudian klik paste pada kolom atas group.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 7 : Pilih Proc => Make Equation.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 8 : Lalu akan muncul tampilan Equation Estimator => Specification.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 9 : Ubah persamaan regresi y x c menjadi y c x. Lalu pada Estimation setting di bagian Method => Pilih dengan “LS – Least Squared (NLS and ARMA).

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 10 : Kembali lagi ke Panel Options, caranya pilih Proc => Specify Estimate. Pilih Panel Options, ganti metode pada bagian Cross section dengan None (common effects  sebagai metode yang terpilih). Klik ok.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 11 : Berikut adalah hasil regresi common effects.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 12 : Selanjutnya pilih Quick => Group Statistik => Correlation. Klik ok.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 13 : Pada kotak Series List isikan dengan variabel independent. Karena variabel independent hanya 1, maka isikan “X”. Klik ok.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 14 : Akan muncul pilihan “Delete Untitled Group” pilih “Yes”. dan hasilnya sebagai berikut.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Interpretasi output :

Kriteria penilaiannya jika nilai dibawah 0.8, maka data terbebas dari multikolinearitas, namun jika nilai lebih besar dari 0.8 maka data terjangkit masalah multikolinearitas. Karena data diatas menunjukkan nilai 1.000000, artinya lebih besar dari 0.8, sehingga dapat disimpulkan bahwa data ini terjangkit masalah multikolinearitas.

Link artikel sebelumnya : Cara Pengujian Asumsi Klasik Normalitas Data Panel di Eviews 9

Link artikel selanjutnya : Cara Pengujian Asumsi Klasik Heteroskedastisitas Data Panel di Eviews 9

Informasi ekonometrika secara lengkap, silakan kunjungi channel youtube saya di : Dimas Channel

Note : Silakan bagi teman-teman yang ingin meng-copy artikel ini. Mohon sertakan sumber aslinya. Terima Kasih :-)