Cara Pengujian Glejser Heteroskedastisitas Data Panel di Eviews 9

 Gambar : Cover Artikel

Pengujian Heteroskedastisitas

Ditulis oleh : Dimas Purbo Wicaksono Fenda Putra, S.E.

A.Penjelasan Heteroskedastisitas

Heteroskedastisitas merupakan salah satu masalah uji asumsi klasik yang sering terjadi di analisis regresi. Masalah ini memunculkan situasi adanya korelasi atau hubungan antar variabel dalam analisis regresi linear.

B.Tahapan Pengolahan Data

Variabel yang dipergunakan :

Y    = Pengangguran Terbuka
X    = Upah Minimum Provinsi

Langkah 1 : Persiapkan data yang akan diolah.

Berikut adalah contoh data panel.

Gambar : Data Latihan

Langkah 2 : Buka sofware eviews, Klik File => New => Workfile.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 3 : Pada bagian Workfile structure type, pilih Balanced Panel.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 4 : Di Panel Specification dibagian Frequency pilih Annual (Karena data berbentuk tahunan). Start date isikan dengan tahun awal data yaitu 2011 dan End date isikan dengan tahun akhir data yaitu 2015. Kemudian klik ok.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 5 : Menuju ke menu Quick, lalu pilih Empty Group (Edit Series).

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 6 : Copy data yang sudah siap diolah (note : Jangan lupa sertakan variabel independent dan dependent), kemudian klik paste pada kolom atas group.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 7 : Pilih Proc => Make Equation.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 8 : Lalu akan muncul tampilan Equation Estimator => Specification.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 9 : Ubah persamaan regresi y x c menjadi y c x. Lalu pada Estimation setting di bagian Method => Pilih dengan “LS – Least Squared (NLS and ARMA).

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 10 : Kembali lagi ke Panel Options, caranya pilih Proc => Specify Estimate. Pilih Panel Options, ganti metode pada bagian Cross section dengan None (common effects sebagai metode yang terpilih). klik ok.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 11 : Berikut adalah hasil regresi common effects.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 12 : Pertama-tama kita blok pada folder “resid”, pilih genr/generate.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 13 : Tuliskan pada kotak generate dengan rumus : resabs(atau residual absolute)=abs(atau absolute)(resid). Klik ok.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 14 : Maka akan muncul folder baru yang bernama “resabs” (atau residual absolute). 

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 15 : Selanjutnya pilih Quick => Estimate Equation.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 16 : Kemudian ketikan resabs c x.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 17 : Pilih Panel Options. Pada bagian Cross section metode yang terpilih yaitu common effects/none. Klik ok.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 18 : Hasilnya sebagai berikut.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Interpretasi output :

Nilai p-value variabel X (Upah Minimum Provinsi) sebesar 0.5019 hasil ini menujukkan nilai yang lebih besar dari tingkat alpha 0.05, maka dapat disimpulkan bahwa data ini terbebas dari masalah heteroskedastisitas.

Link artikel sebelumnya : Cara Pengujian Asumsi Klasik Multikolinearitas Data Panel di Eviews 9

Informasi ekonometrika secara lengkap, silakan kunjungi channel youtube saya di : Dimas Channel

Note : Silakan bagi teman-teman yang ingin meng-copy artikel ini. Mohon sertakan sumber aslinya. Terima Kasih :-)