Pengujian Asumsi Heteroskedastisitas Dengan Metode Breusch-Pagan-Godfrey di Eviews 9

Gambar : Cover Artikel

Pengujian Asumsi Heteroskedastisitas

Ditulis oleh : Dimas Purbo Wicaksono Fenda Putra, S.E.

A.Penjelasan Pengujian Breusch-Pagan-Godfrey

Pengujian ini digunakan untuk melihat ada atau tidaknya masalah asumsi heteroskedastisitas. Metode pengujian ini sama dengan Goldfeld-Quandt (G-Q), namun hanya sebagai alternatif dari pengujian (G-Q) yang mengharuskan untuk menghilangkan sebagian data.

B.Tahapan Pengolahan Data

Variabel yang dipergunakan :

Independent = “Y”

Dependent = “X”

Berikut adalah contoh data yang digunakan :

Gambar : Data Latihan

Langkah 1 : Buka lembar eviews 9 dan pilih Create a new Eviews workfile.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 2 : Pada Workfile Create dibagian Workfile structure type pilih Unstructured/Undated (karena data cross section). Data Range dibagian Observations tuliskan 14 (sebagai jumlah observasi).

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 3 : Menuju ke menu Quick dan pilih Empty Group (Edit Series).

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 4 : Copy paste data beserta variabel nya.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 5 : Klik menu Proc dan pilih Make Equation.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 6 : Equation Estimation dibagian Specification tuliskan persamaan regresi “y c x”. Estimation Setting dibagian Method pilih LS - Least Squares (NLS and ARMA) dengan Sample 1-14. Klik ok.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 7 : Berikut adalah hasil regresi.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Interpretasi Output :

Dari hasil ini kita mendapatkan hasil :

y = 4.931385 (C) + 0.0564472 (X)

t = (9.477153) (1.160486)

RSS (SSR) = 3.928847

Hitung : α²=∑e²_i / n = 3.928847/14 = 0.2806319286

Langkah 8 : Buat data baru dengan menuju ke menu Genr.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 9 : Pada Generate Series by Equation dibagian Enter Equation tuliskan “p=resid^2 – 3.928847” dengan sample 1 14 dan klik ok.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 10 : Menuju ke menu Quick dan pilih Estimate Equation.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 11 : Kembali lagi ke persamaan regresi, dan tuliskan “p c x”. Klik ok.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 12 : Klik yes.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 13 : Berikut adalah hasil regresi.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Interpretasi Output :

Hitung X²_hitung = ESS (SSR)/2 = 0.767319/2 = 0.3836595. ESS adalah explained sum squared.

Hitung X²_hitung dengan α=5% (0.05) dan derajat kebebasan df = m-1.

Keterangan :

m : jumlah variabel dependent dan independent.

Data saya memiliki dua variabel yang terdiri dari satu variabel dependent (Y) dan satu variabel independent (X). Sehingga df = 2-1 = 1.

Kita coba lihat nilai dari X²_tabel dengan df = 1 dan α=5% (0.05).

Gambar : X²_tabel Df 1-50

Dari tabel ini diketahui bahwa nilai X²_tabel sebesar 3.84146.

Hipotesa :

H₀ : Data terbebas dari masalah heteroskedastisitas

H₁ : Data terjangkit masalah heteroskedastisitas

Kriterianya :

Bila nilai X²_hitung > X²_tabel maka H₀ ditolak dan H₁ diterima, kesimpulan : data terjangkit masalah heteroskedastisitas atau bersifat heteroskedastisitas.

Bila nilai X²_hitung < X²_tabel maka H₁ ditolak dan H₀ diterima, kesimpulan : data terbebas dari masalah heteroskedastisitas atau tidak bersifat heteroskedastisitas.

Kesimpulan : F²_hitung (0.3836595) < dari F²_tabel (3.84146), maka H₁ ditolak dan H₀ diterima, kesimpulannya data terbebas dari masalah heteroskedastisitas.

Informasi ekonometrika secara lengkap, silakan kunjungi channel youtube saya di : Dimas Channel

Note : Silakan bagi teman-teman yang ingin meng-copy artikel ini. Mohon sertakan sumber aslinya. Terima Kasih :-)