Cara Membaca Hasil Model Summary di SPSS IBM 23

Gambar : Hasil Output SPSS IBM 23

MEMBACA HASIL MODEL SUMMARY

Ditulis oleh : Dimas Purbo Wicaksono Fenda Putra, S.E.

Berikut adalah hasil pengujiannya.

Gambar : Hasil Output SPSS IBM 23

Interpretasi Output :

Hasil dari Model Summary memiliki kegunaan untuk mengetahui hubungan antara kedua variabel atau lebih di dalam persamaan regresi. Disini yang dilihat adalah pada nilai R-Square. Nilai R-Square pada hasil ini menunjukkan nilai sebesar 0.823 atau 82,3%. Nilai ini mengandung arti bahwa pengaruh Biaya Distribusi (X1), Biaya Promosi (X2), dan Biaya Produksi (X3) terhadap Penjualan (Y) sebesar 82,3%, sisanya sebesar 17,7% dipengaruhi oleh variabel lain diluar model. Syarat hubungan antar variabel baik atau tidak bila nilai R-Square diatas 50% artinya baik, jika dibawah 50% artinya belum baik.

Selain untuk melihat hubungan antara kedua variabel atau lebih, hasil dari Model Summary juga bisa digunakan untuk melihat apakah data kita terjangkit asumsi autokorelasi atau tidak. Pembahasan terkait autokorelasi bisa dilihat di Cara Regresi Linear Berganda dan Uji Asumsi Klasik Data Time Series di SPSS IBM 23 atau di video (Part.7) Cara Uji Autokorelasi Data Time Series di SPSS IBM 23

Informasi ekonometrika secara lengkap, silakan kunjungi channel youtube saya di : Dimas Channel

Note : Silakan bagi teman-teman yang ingin meng-copy artikel ini. Mohon sertakan sumber aslinya. Terima Kasih :-)