Analisis Eta Untuk Mengukur Derajat Hubungan

Gambar : Cover Artikel

ANALISIS ETA MENGGUNAKAN SPSS

Ditulis oleh : Dimas Purbo Wicaksono Fenda Putra, S.E.

Penjelasan Singkat :

Analisis Eta digunakan untuk melihat derajat hubungan dari suatu variabel yang sering disebut dalam analisa ini sebagai baris dan kolom. Analisis ini menggunakan data berskala nominal-interval. Untuk nilai Eta antara 0 sampai 1. Semakin mendekati 1 maka semakin kuat derajat hubungannya.

Tahapan analisa :

Contoh Data

Gambar : Microsoft Excel 2016

Tahapan pertama, buka aplikasi SPSS

Gambar : SPSS IBM Statistics 26

Tahapan Kedua, isi variable data terlebih dahulu.

Gambar : SPSS IBM Statistics 26

Gambar : SPSS IBM Statistics 26

Tahapan ketiga, masukkan data di menu Data View

Gambar : SPSS IBM Statistics 26

Tahapan keempat, klik Analyze => Descriptive Statistics => Crosstabs

Gambar : SPSS IBM Statistics 26

Tahapan kelima, setelah terbuka kotak dialog Crosstabs, berikutnya pindahkan variabel jenis kelamin ke kotak Row(s) dan gaji ke kotak Column(s)

Gambar : SPSS IBM Statistics 26

Tahapan keenam, klik tombol Statistics, pada kotak dialog Crosstabs;Statistics, pilih Eta pada bagian Nominal by Interval

Gambar : SPSS IBM Statistics 26

Langkah ketujuh, klik continue dan klik Ok

Gambar : SPSS IBM Statistics 26

Langkah kedelapan, analisa hasil pengolahan data seperti dibawah ini

Gambar : SPSS IBM Statistics 26

Hasil Analisa :

Indikatornya, semakin mendekati 0 artinya semakin rendah derajat hubungan antar variabel (atau biasa disebut dengan derajat hubungan baris dan kolom), sedangkan semakin mendekati 1 artinya semakin tinggi derajat hubungan antara baris dan kolom.

Untuk hasil analisa ini dapat dilihat bahwa nilai Eta adalah 0.800 (Jenis Kelamin) dan 0.72 (Gaji). Sehingga dari hasil ini menunjukkan nilai Eta mendekati 1, maka derajat hubungan antara jenis kelamin dan gaji adalah tinggi. 

Informasi ekonometrika secara lengkap, silakan kunjungi channel youtube saya di : Dimas Channel

Note : Silakan bagi teman-teman yang ingin meng-copy artikel ini. Mohon sertakan sumber aslinya. Terima Kasih :-)