Skip to content Skip to sidebar Skip to footer

Widget Atas Posting

Cara Uji Asumsi Klasik Normalitas di Eviews 9

Gambar : Cover Artikel

UJI ASUMSI KLASIK NORMALITAS

Ditulis oleh : Dimas Purbo Wicaksono Fenda Putra, S.E.

A.Penjelasan Normalitas

Normalitas merupakan salah satu pengujian asumsi klasik dengan pendekatan OLS (ordinary least sqaures) dengan (data) residual dalam model regresi linear berdistribusi normal (bukan variabel bebas maupun terikat). Syarat yang harus dipenuhi adalah data harus berdistribusi normal. Untuk data n > 30 sudah dianggap normal oleh beberapa kalangan peneliti, walaupun dianggap normal kita tetap harus mengujinya.

Hipotesis :
H0 : Data berdistribusi normal
H1  : Data tidak berdistribusi normal

Probabilitas < Alpha (0.05), H0 ditolak, H1 diterima
Probabilitas > Alpha (0.05), H1 ditolak, H0 diterima

B.Tahapan Pengolahan Data

Berikut langkah-langkahnya :

Langkah 1 : Siapkan data yang akan diolah, usahakan data telah di susun terlebih dahulu. Berikut contoh susunan data yang saya miliki.


Gambar : Data Latihan

Langkah 2 : Buka software eviewsnya, klik File -> New -> Workfile.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 3 : Pada bagian Workfile structure type, pilih yang Balanced Panel.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 4 : Pada panel specification, Frequency -> Annual. Star date=isikan dengan tahun awal. End date: isikan dengan tahun akhir. Number of cross section=isikan dengan banyaknya sampel (ex.sampel saya 33 provinsi di Indonesia, maka saya mengisikan dengan angka 33). Kemudian klik OK.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 5 : Menuju pada menu Quick, lalu pilih Empty Group (Edit Series).

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 6 : Setelah itu copykan data yang sudah siap diolah (note: Jangan lupa sertakan variabel independen dan dependennya), kemudian klik paste pada kolom atas group.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 7 : Data sudah masuk ke dalam eviews. Kemudian pilih proc -> Maka Equation.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 8 : Lalu pada tampilan Equation Estimation -> Pilih Panel Options.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 9 : Pada bagian Cross-section -> Pilih model yang akan kalian amati.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 10 : Misalkan model yang akan kalian amati adalah Fixed Effect. Lalu Pilih Fixed Effect => Klik ok.

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 11 : Setelah klik ok, akan muncul hasil sebagai berikut :

Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 12 : Langkah selanjutnya, kita menuju ke view -> Residual Diagnostics -> Histogram -> Normality Test.


Gambar : Pengolah Data Eviews 9

Langkah 13 : Lalu akan muncul hasil seperti dibawah ini :

Gambar : Hasil Output Pengolah Data Eviews 9

Interpretasi Output :

Dari hasil tersebut dapat dibaca sebagai berikut :

Deteksi data terdistribusi normal atau tidak dapat dilakukan dengan membandingkan nilai Probabilitas Jarque-Bera hitung dengan tingkat Alpha. Nilai dari dari Jarque-Bera sebesar 43.22020 dengan probabilitas 0.000000. Sehingga dapat dibaca, bahwa Probabilitas dari Jarque-Bera sebesar 0.000000 lebih kecil dari Alpha 0.05. Artinya bahwa residual tidak terdistribusi normal, sehingga asumsi klasik tentang kenormalan di model fixed effects tidak terpenuhi. 

Catatan : Hasil diatas hanya sebagai contoh saja. Untuk cara melihat kenormalan pada model yang lainnya (common effect dan random effect) dapat dilakukan dengan langkah-langkah seperti pada contoh diatas.

Informasi ekonometrika secara lengkap, silakan kunjungi channel youtube saya di : Dimas Channel

Note : Silakan bagi teman-teman yang ingin meng-copy artikel ini. Mohon sertakan sumber aslinya.Terima Kasih :-)

46 comments for "Cara Uji Asumsi Klasik Normalitas di Eviews 9"

  1. Izin bertanya, jika uji normalitas tidak trpenuhi apakah data bisa tetap di olah? Jika di olah, apakah konsekuensinya?

    ReplyDelete
    Replies
    1. Bisa. Karena data yang n > 30 maka dianggap normal walaupun hasilnya tidak normal
      Tidak ada konsekuensinya

      Delete
    2. Ketentuan tersebut berdasarkan referensi dari mana Pak? terima kasih..

      Delete
    3. Referensi dari Buku Statistika terbitan Universitas Gadjah Mada (buku tidak diperjualbelikan umum, hanya sebagai pegangan bagi mahasiswa)

      Delete
    4. halo pak, apakah saya boleh tau judul buku dan penulis bukunya? untuk referensi di dalam skripsi saya. kebetulan penelitian saya hasilnya tidak normal, jd saya butuh referensi untuk penyatakan bahwa penelitian dapat dilanjutkan. terimakasih sebelumnya

      Delete
    5. Di jurnal penelitian UGM banyak yang menjelaskan tentang data yang tidak normal. Cari saja teori CLT di jurnal UGM. Untuk bukunya karena sudah lama (dipakai saat mahasiswa) jadi sudah tidak saya pegang. Solusinya, lihat di jurnal UGM tentang teori Central Limit.

      Delete
  2. Olah Data Semarang
    Jasa Olah Data SPSS, AMOS, LISREL, Frontier 4.1
    EVIEWS, SMARTPLS, STATA, DEAP 2.1, DLL
    Contact Person WhatsApp
    Klik Link Dibawah
    Contact Person WhatsApp +6285227746673

    ReplyDelete
  3. This comment has been removed by the author.

    ReplyDelete
  4. selamat malam saya ingin bertanya skripsi saya memiliki variabel intervening, pada model 1 uji normalitas terdistribusi secara normal tetapi saat model 2 tidak normal karna probnya 0.000, apakah ada masalah untuk uji yg lainnya? apa saya harus melakukan transformasi supaya normal? terima kasih sebelumnya mohon bantuannya

    ReplyDelete
    Replies
    1. Tidak perlu, jika data n > 30 maka dianggap normal walaupun hasilnya tidak normal.

      Delete
  5. salam, ingin bertanya apabila terdapat bernilai nol pada data asli kita dan ada yang negatif, bagaimana cara melakukan transformasinya. terimakasih

    ReplyDelete
    Replies
    1. Tidak perlu di transformasi, seandainya dalam pengujian dirasa kurang meyakinkan, cukup lakukan interpolasi data saja.

      Delete
  6. Pagi... Saya ingin bertanya jika hasil variabel kontrol tidak normal bagaimana ya? Untuk r square sudah 0.98% dan variabel independen terhadap dependen sudah berpengaruh... Apakah ada efek jika ada variabel kontrol yg tidak berpengaruh? Terimakasih

    ReplyDelete
    Replies
    1. Untuk R-Squared 98% itu masuk dalam kategori regresi lancung. Dan hasil trsbt mengakibatkan prediksi akan bias dan pengujian statistik menjadi tidak sahih.

      Delete
  7. selamat pagi pak, ijin bertanya jika saya sudah sampai di langkah ke 7 dan muncul tulisan "Insufficient number of observations".. itu kenapa ya pak? terimakasih sebelumnya

    ReplyDelete
    Replies
    1. itu karena format datamu tidak sesuai program eviews, atau juga bisa karena tanda koma dan titik (jika datamu memakai tanda koma dibelakang dan tidak bisa, maka harus diganti dengan titik, begitu juga sebaliknya)

      Delete
  8. Jika pd jarque-bera sebesar 0.02 apakah itu terkena uji normalitas ?

    ReplyDelete
    Replies
    1. Terkena, karena dibawah tingkat alpha 0.05

      Delete
  9. Assalamualaikum pak selamat malam
    Pak saya mau tanya gimana ya pak caranya mengatasi normalitas,data saya udah tak olah tapi hasilnya masih kurang dari 0.05
    Varibel bebas saya 4 dengan responden 95

    ReplyDelete
    Replies
    1. halo, izin menjawab.
      coba pake cara transform atau hapus data outliers

      Delete
  10. Assalamualaikum pak selamat malam
    Pak saya mau tanya gimana ya pak caranya mengatasi normalitas,data saya udah tak olah tapi hasilnya masih kurang dari 0.05
    Varibel bebas saya 4 dengan responden 95

    ReplyDelete
    Replies
    1. Caranya dengan mendeteksi outlier kemudian mengeliminasinya.
      Bisa dilihat di artikel saya : https://dimasrovio.blogspot.com/2020/05/cara-uji-normalitas-dan-cara.html

      Delete
  11. Assalamualaikum pak selamat malam
    Pak saya mau tanya gimana ya pak caranya mengatasi normalitas,data saya udah tak olah tapi hasilnya masih kurang dari 0.05
    Varibel bebas saya 4 dengan responden 95

    ReplyDelete
    Replies
    1. Deteksi outliernya. Kemudian eliminasi outliernya

      Delete
  12. Assalamualaikum pak selamat malam
    Pak saya mau tanya gimana ya pak caranya mengatasi normalitas,data saya udah tak olah tapi hasilnya masih kurang dari 0.05
    Varibel bebas saya 4 dengan responden 95

    ReplyDelete
    Replies
    1. Deteksi outliernya. Kemudian eliminasi outliernya

      Delete
  13. Asalamu'alaikum. Izin bertanya pak. Apakah uji regresi menggunakan data panel harus di transformasi ke logaritma terlebih dahulu kecuali yang satuannya udah persen?terimkasaih

    ReplyDelete
    Replies
    1. Waalaikumsalam. Iya harus. Kecuali jika satuan data sudah sama. Misal dalam ribuan semua atau dalam persentase semua.

      Delete
  14. siang pak, bagaimana cara melihat outlier di eviews karena sudah di ln dan di log data tetap tidak normal

    ReplyDelete
    Replies
    1. Cara Mengobati Data Yang Tidak Berdistribusi Normal Menggunakan Eviews 9 :
      https://youtu.be/B2HpJUKCAp4

      Cara Menguji Masalah Outlier di Microsoft Excel :
      https://youtu.be/omjcv6sO1-c

      Cara Uji Outlier Data Time Series Menggunakan Eviews 9 :
      https://youtu.be/7mwXVz2AH2U

      Untuk uji Outlier di Eviews ada kesalahan : Ada kesalahan di penulisan rumus. Saya menulis "100" sedangkan observasi ada "22". Untuk rumusnya eq01.infstats(t, rows=22, sort=rs).

      Delete
  15. slmt siang pak
    saya lg nyusun skripsi data time series make ECm
    apakah ada tutorial lengkapnya, krn dari berbagai sumber ada point2 yang beda...

    ReplyDelete
    Replies
    1. Untuk tutorial lengkapnya bisa dilihat di :

      Youtube saya :

      Link channel : https://www.youtube.com/c/DimasChannelFamily

      Link Video ECM : https://www.youtube.com/results?search_query=ECM+DIMAS+CHANNEL

      Link artikel video blog : https://dimasrovio.blogspot.com/2020/05/cara-uji-model-ecm-error-corection.html

      Delete
  16. Mengatasi Data Tidak Normal Dengan Central Limit Theorem (CLT)
    Apabila Data Tidak Normal Bisa Memakai Central Limit Theorem (CLT)
    Sebagai Pendukung Kami Berikan Literatur Berupa Penelitian-Penelitian
    Sebelumnya Sebanyak 20 Buah Penelitian
    Bagi Yang Membutuhkan Bisa Klik Dibawah Ini Untuk Unduh Literatur Tersebut
    https://s.id/UjiCLT

    ReplyDelete
  17. Selamat siang pak, mau nanya variabel independen saya ROE dimana ada angka negatif kemudian variabel kepemilikan manajerail dimana lebih banyak angka 0
    Sample perusahaan 35 selama 3 tahun
    Setiap uji normalitas selalu gagal

    ReplyDelete
    Replies
    1. Iya karena data kamu negatif dan bernilai 0. Usahakan jangan ada data negatif dan bernilai 0. Kalau sampelnya sudah lebih dari 30 maka gunakan pendapat dari CLT yang menyatakan data dengan jumlah sampel 30 dianggap normal.

      Delete
  18. Assalamualaikum ka, maaf mau tanya kan kalau di atas contoh yg pakai model fixed efek, tapi di time series kan pilihan nya hanya 3. None, fixed dan random.. kalau mau yg common efek pilih yg mana?

    ReplyDelete
    Replies
    1. Waalaikumsalam. Di time series pilihannya hanya 1. Yang pilihan 3 hanya data panel.

      Delete
    2. Kalau data panel caranya sama seperti yang di atas ka?

      Delete
    3. Sama, intinya untuk panel gunakan balanced panel. Untuk time series gunakan regular frequency, dan untuk cross section gunakan unstructured.

      Delete
  19. Izin bertanya pak. Pada contoh data yang anda berikan... Itu data dengan judul apa ya pak kalau boleh tau?

    ReplyDelete
    Replies
    1. Maksudnya ?
      Itu data contoh saja. Intinya data apapun bisa.

      Delete
  20. Data saya ada yg satuan dan ada yg persenan. Serta ada yg brnilai negatif dan 0.001. Itu harus di transformasikan atau gimana ya pak? Krna hasilnya selalu tidak normal. Data sampel saya 40 perusahaan.

    ReplyDelete
  21. Siang Kak, mau bertanya. Saya menggunakan metode ARDL dimana datanya stasioner di level dan 1st diff. setelah menemukan lag optimum dan uji2 lainnya untuk ardl, di tahap akhir uji asumsi klasik ternyta tidak memenuhi uji normalitas. Data TS dengan n = 240 dan dalam bentuk persen (rasio) semua. Kira2 bagaimana ya Kak? Kalaupun mengacu dengan jurnal teori CLT UGM, saya kok ga nemu yaa kalimat yang menyebutkan kalo tidak masalah jika ada masalah normalitas pada data n > 30
    Terima kasih kak

    ReplyDelete
  22. Selamat malam pak,apakah bisa di bantu apabila saat uji heteroskedastisitas ada muncul " insufficient number of observations"?

    ReplyDelete