Langkah-Langkah Regresi Linear Berganda dan Uji Asumsi Klasik di SPSS IBM 23

  

Gambar : Data Latihan

LANGKAH-LANGKAH REGRESI DAN UJI ASUMSI KLASIK

Ditulis oleh : Dimas Purbo Wicaksono Fenda Putra, S.E.

Berikut adalah contoh data hasil pengamatan dari penjualan suatu produk selama 3 tahun.

Gambar : Data Latihan

Variabel dependen adalah Penjualan (Y), sedangkan variabel independen adalah Biaya Produksi (X₁), Biaya Promosi (X₂), dan Biaya Distribusi (X₃). Analisis regresi ini dimaksudkan untuk mengetahui pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen, apakah pengaruhnya signifikan atau tidak dengan melakukan pengujian yaitu uji F dan uji t. Serta dilakukan uji asumsi normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan autokorelasi.

Tahapan Pengolahan Data

Langkah 1 : Buka lembar baru SPSS

Gambar : Pengolah Data SPSS IBM 23

Langkah 2 : Klik cancel.

Gambar : Pengolah Data SPSS IBM 23

Langkah 3 : Buka variabel view. Masukkan variabel yang akan digunakan sebagai objek analisa. Formatnya seperti gambar dibawah ini.

Gambar : Pengolah Data SPSS IBM 23

Langkah 4 : Setelah mengisi data di variabel view, langkah berikutnya buka data view. Isikan data Y, X1, X2. dan X3 (sesuai dengan variabel yang digunakan).

Gambar : Pengolah Data SPSS IBM 23

Langkah 5 : Selanjutnya klik Analyze => Regression => Linear.

Gambar : Pengolah Data SPSS IBM 23

Langkah 6 : Pada kotak Linear Regression, pindahkan variabel sesuai dengan nama, untuk Y masukkan ke Dependent dan untuk X1, X2, dan X3 masukkan ke Independent (s). Kemudian klik statistics.

Gambar : Pengolah Data SPSS IBM 23

Langkah 7 : Pada kotak dialog Linear Regression Statistics dibagian Regression Coefficient pilih atau centang Collinearity diagnostics, agar sekaligus muncul hasil pengujian asumsi multikolinearitas. Dibagian Residuals pilih atau centang Durbin-Watson, agar muncul hasil pengujian asumsi autokoralasi. Klik Continue.

Gambar : Pengolah Data SPSS IBM 23

Langkah 8 : Kembali ke kotak awal dialog, setelah itu kita lakukan pengujian heteroskedastisitas. Klik Plots.

Gambar : Pengolah Data SPSS IBM 23

Langkah 9 : Pada kotak dialog Linear Regression: Plots, masukkan *ZRESID atau kepanjangan dari Standardized Residual ke kotak Y, dan *ZPRED atau kepanjangan dari Standardized Predicted Value ke kotak X. Dibagian Standardized Residual Plots pilih dan centang Normal probability plot. Klik Continue.

Gambar : Pengolah Data SPSS IBM 23

Langkah 10 : Kembali ke kotak awal dialog dan klik ok.

Gambar : Pengolah Data SPSS IBM 23

Berikut adalah hasil pengujiannya :

Gambar : Hasil Output SPSS IBM 23

Gambar : Hasil Output SPSS IBM 23

 

Gambar : Hasil Output SPSS IBM 23

 

Gambar : Hasil Output SPSS IBM 23

Gambar : Hasil Output SPSS IBM 23

Langkah 11 : Setelah kita interpretasi hasil pengujian diatas, berikutnya lakukan pengujian asumsi normalitas. Klik Analyze => Descriptive Statistics => Explore.

Gambar : Pengolah Data SPSS IBM 23

Langkah 12 : Di kotak dialog Explore, masukkan semua variabel (Y, X1, X2, dan X3) ke kotak Dependent List. Setelah itu klik Plots.

Gambar : Pengolah Data SPSS IBM 23

Langkah 13 : Pada kotak dialog Explore: Plots, pilih atau centang Normality plots with tests. Klik Continue.

Gambar : Pengolah Data SPSS IBM 23

Langkah 14 : Kembali ke kotak dialog Explore dan centang Plots dibagian Display. Klik ok.

Gambar : Pengolah Data SPSS IBM 23

Langkah 15 : Hasil pengujian normalitas

Gambar : Hasil Output SPSS IBM 23

Untuk hasil interpretasinya silahkan klik tautan di bawah :

1. Variables Entered/Removed (Klik disini)
   
2. Model Summary (Klik disini)
   
3. ANOVA (Klik disini)
   
4. Coefficient (Klik disini)
   
5. Collinearity Diagnostics (Klik disini)
   
6. Residuals Statistics (Klik disini)
   
7. Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual (Klik disini)
   
8. Scatterplot (Klik disini)
   
9. Case Processing Summary (Klik disini)
   
10. Test of Normality (Klik disini)
    

(Mohon maaf apabila tidak bisa di klik, hal ini dikarenakan postingan di atas menunggu antrian untuk di publish. Postingan akan di publish setiap tanggal 1 di awal bulan).

Informasi ekonometrika secara lengkap, silakan kunjungi channel youtube saya di : Dimas Channel

Note : Silakan bagi teman-teman yang ingin meng-copy artikel ini. Mohon sertakan sumber aslinya. Terima Kasih :-)